统计看起来是一件满有意思的工作,使我看待MARC数据的眼光有了另外的感觉。这次还是对同样一批(一万条)的国家图书馆数据进行了分类级别的统计,实际上就是统计一下690$a的长度,考虑到使用复分号造成的长度的影响,暂时不计算“-”后的内容。
分类号长度 | 记录数 | 百分比 |
1位 | 46 | 0.46% |
2位 | 359 | 3.59% |
3位 | 861 | 8.61% |
4位 | 1678 | 16.78% |
5位 | 369 | 3.69% |
6位 | 2782 | 27.82% |
7位 | 2206 | 22.06% |
8位 | 974 | 9.74% |
8位以上 | 723 | 7.23% |
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- 评论人:飞云
2005-10-10 16:37:25
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dwzql:我使用了一个工具软件统计的。统计方案是用java Scrept程序编写的。 |
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- 评论人:dwzql
2005-10-07 14:21:29
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请教是如何统计的? |
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- 评论人:飞云
2005-09-30 20:44:52
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统计的意图??这单个统计的意图不是太明确,或许只是尝试寻找对MARC数据进行分析评价的一种简单客观的方法,目前还没有找到理想的方案。想用一系列的统计来说明MARC数据状况。
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- 评论人:cat wizard
2005-09-30 19:24:20
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很有意思的统计数据。不知道您的统计意图是什么?
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